K近傍法

読み方、または別称：

ケイきんぼうほう

K近傍法とは

k近傍法（ケイきんぼうほう）は、特徴空間における最も近い訓練例に基づいた統計分類の手法であり、パターン認識でよく使われる。k近傍法は、インスタンスに基づく学習の一種であり、怠惰学習 (lazy learning) の一種である。その関数は局所的な近似に過ぎず、全ての計算は分類時まで後回しにされる。また、回帰分析にも使われる。

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