アルゴリズム の ニューラルネットワークに関する解説。

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ニューラルネットワーク

読み方、または別称:にゅーらるねっとわーく

ニューラルネットワーク(神経回路網)とは、ヒトの脳機能に見られるいくつかの特性を、ソフト的に模倣する手段の1つである。
人間の脳の神経回路の仕組みを模したモデル化であるが、脳のシステムを再現すること自体が ニューラルネットの目的ではなく、人工ニューラルネットワーク(Artificial Neural Network: ANN 人工神経回路網)とも呼ばれる。
コンピュータは単純な処理においては高速で人間の能力を遥かに凌いでいるが、一方で、手を動かしたり、物体を認識したりという人間にとって簡単な動作の処理は、コンピュータにとっては非常に複雑なものであり難しい。
ニューラルネットワークは、そうしたコンピュータの問題に対し、人間の脳のメカニズムをコンピュータ上で人工的に実現することにより解決を図ろうとするアプローチである。
代表的な人工ニューラルネットワークには、最初に考案された、単純な構造の人工ニューラルネットワークモデルのフィードフォワードニューラルネット、RBFネットワークなどがある。

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